Text2Immersion:可通过文本直接生成3D场景
@TechCrunch作者Devin Coldewey
1. 维基百科+大模型打败幻觉，斯坦福WikiChat在事实准确性和其他指标上表现优秀。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
符合不断变化的消费者期望: